中国电子云发布自研CeaStor海量分布式对象存储:速度快、容量大

来源:IT之家中国新闻报道作者:宋元明清发布时间:2023-01-18 14:19   

,中国电子云自研CeaStor海量分布式对象存储正式发布,主要面向海量非结构化数据场景,实现了数据资产的统一运维管理。

根据IDC的估计,到2025年,电子邮件,视频,照片,网页,音频文件,传感器数据和网页等非结构化数据将占全球所有数据的80%本站了解到,对象存储结合了块存储和文件存储的优点,具有速度快,容量大的特点,适合处理大规模非结构化数据

中国电子云CeaStor分布式对象存储是基于云原生多协议集成架构设计的在这个架构上,以rock engine为核心构建,在效率上领先传统分布式存储

图:云原生多协议集成架构

多协议存储服务:一套存储可以同时提供块/文件/对象/大数据服务,满足各种协议需求。

声明式存储资源:块和文件存储资源服务由定制的CSI驱动,以声明的方式无缝连接云原生应用。

各故障快速自愈:存储软件栈模块的service POD出现故障后,会自动快速拉起新的service POD,实现故障的快速自愈。

自动化部署和操作:一键式自动部署存储软件PXE,一键式自动检查存储管理和自动检测亚健康状态。

敏捷发布新特性:利用云的原生特性,产品具有敏捷开发的优势,用户具有快速升级的能力,同时支持运营商下推实现计算能力下沉。

图:摇滚引擎架构

新架构支持全用户模式设计,节省大量处理器时间开销,CPU资源解锁,大大提高了处理器的利用效率,独立的协同模型保证了处理器的不间断运行,将任务切换时间降低到纳秒级,媒体资源解锁,解除锁定机制的干扰,避免资源争用,大IO经过小IO聚合,大大提高了随机小IO的性能,智能缓存预读,大大提高了存储和读取性能。

中国电子云声称CeaStor分布式对象存储还具有以下优势:

单个桶对象是无限的

CeaStor分布式对象存储可以通过元数据索引的动态分片,自动匹配负责支持元数据的硬盘数量,解决传统对象存储因元数据索引分片过少而无法发挥全部硬盘能力,分片过多导致对象枚举效率低下的问题当存储出现异常时,元数据索引碎片的对象修复采用无锁增量修复机制,可以实现每个索引碎片所管辖的对象数量可以无限增加,结合新数据的多版本控制,可以在不影响新数据写入的情况下修复数据

超大规模校正和删除

在大规模集群存储的场景下,可以支持32+2大规模的修改和删除,空间可用率高达94%,可以大大降低用户的投资成本。

全球生命周期管理

通过此功能,用户可以自定义规则,指定对象文件的扫描前缀和修改时间等属性,并为桶中的对象设置到期日期超过此有效期的对象将被自动删除或移动到更便宜的存储介质上,这样不同活跃度的数据可以与不同类型的存储介质动态匹配或自动清除,从而实现更高效的数据生命周期管理

将超过90天的对象从SSD存储池降级到HDD存储池。

删除2022年1月1日之前创建的对象。

只有每个对象的3个最新版本保留在版本化存储桶中。

多租户资源管理

多租户功能提供基于租户粒度的统一资源管理,以租户为基础分配和管理资源许多租户共享同一个物理存储系统,租户之间的资源被隔离以确保安全性和隐私性在实际应用中,多租户技术的设计思想是利用多租户模式带来资源的高度整合,从而提高资源的利用率,降低组织的资源成本,同时保证资源的安全性

服务负载平衡

不同业务客户端的应用程序配置有相同的域名DNS解析后,域名会被解析成不同的VIP,然后通过轮询或节点负载的方式将数据分散到相应VIP的存储节点上,从而实现业务负载均衡当一个节点出现故障时,该节点的VIP会漂移到其他健康节点,该节点上的业务会快速切换到相应的节点进行支持

中国电子云CeaStor分布式对象存储应用场景如下:

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