重新思考数据驱动型经济的规则

最新数据显示，未来三年全球可能会产生比过去30年更多的数据数据的爆炸式增长不仅仅归功于人类活动，因为高达40%的互联网流量是由机器人和机器人之间产生的这一趋势在未来几年可能会继续并加速到2030年，全球联网设备的数量预计将达到惊人的1250亿台

在民间，企业面临的是所谓的数据悖论，Forrester最近对4，036名高级经理的调查显示，70%的数据决策者收集数据的速度超过了他们分析和利用数据的速度，但其中67%的人仍需要不断掌握更多数据容量限制已经成为发展数据驱动决策所带来的巨大机遇的障碍

企业如何克服这种需求与产能的不匹配，更多地采用令人不快，在确保安全性和合规性的同时最大化数据价值的战略我们的简短回答是:我们需要合适的人，机构和文化来释放和利用数据机会

企业:确定首席数据官

企业可以将首席数据官的角色正式定义为一个起点:首席数据官及其助手将负责设计，实施和监督整体数据战略，并为商业决策提供信息，促进数据的自由流动，增强数据驱动的洞察力，促进数据相关的管理决策，支持人力资源部门的招聘或提高员工技能/对他们进行再培训。

这种集中的首席数据官角色通常与各种职位重叠，例如首席信息官或首席隐私官，以及当前的首席经济学家和战略官但它应该结合所有角色，将数据用于业务和监管目的，减少由管辖权或容量问题导致的效率损失和信息孤岛，并确保隐私合规性

在某些情况下，首席数据官角色的成功创建本身就应该被视为一个里程碑，因为根据上述调查，70%的公司还未能确保董事会认同他们的数据和分析策略。

政府:迎接挑战

伴随着数据成为一种新的战略资产，现在和未来的经济都将鼓励智能和负责任地生成，交换和使用高质量和可互操作的数据为此，机构mdashmdash包括与数据有关的规则，条例，协议以及内部和跨境监管机构，mdash我们必须实现现代化

新加坡，智利和新西兰发起的《数字经济伙伴关系协定》，欧洲联盟的《一般数据保护条例》和世界经济论坛的《数据共享倡议》等开创性努力一直在探索下一代数据治理的前景和局限性，并使数据应用更加广泛和开放由联合国教科文组织主导的人工智能全球伦理协议是最有希望指导智能监管并实现该领域健康发展的全球工作之一

在国内，政府应该增加数据量，以实现更广泛的数字化准备在国际上，鉴于数据流的国际性，某种国际货币基金组织或世贸组织的数据，可能成为资产

数据生态系统中的所有利益相关方必须接受并促进真正的面向数据的文化例如，与精通数据的国家相比，拉丁美洲和加勒比目前不仅面临数字连接和投资差距，还面临数字科学技能短缺这些国家不能等到大学和正规教育适应了变化，才设立三年制项目，4年数字经济学课程他们现在需要设置一个3mdash周期，为期6个月的数据和分析技能培训课程私营部门可以与政府和教育机构一起提供这种服务

是数据变化的驱动力。

我们知道这是一项艰巨的任务要将数据从原材料转化为真正的生产要素和创新引擎，就必须在个人和组织层面做出改变但之前并没有深入研究不同类型的数据，也没有深入研究数据在公民，企业，政府之间的多重流向

好消息是，新冠肺炎疫情及其引发的所有问题已经成为这种文化变革的催化剂例如，在许多国家，收集非个人流动数据已成为公私合作应对疫情的有力领域，这项工作得到了20国集团的认可

伴随着5G，人工智能等技术加强了数据的供给和需求，是时候以更具前瞻性的方式更新我们对数据的态度了有了合适的人，机构和文化，我们就能建立一个面向未来的经济，并将数据作为良好变革的驱动力

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