“超能力”人工智能大模型盘点，各有各的独到之处！哪一个抓住你的心？

目前，人工智能领域发展越来越成熟了。如今已经问世的产品，除了年前备受关注的ChatGPT，还有阿里的通义千问，以及最新上线的讯飞星火认知大模型。它们有什么区别，怎么使用呢？我相信好奇的不止我一人，很多人还没有使用过吧，因此我打算一个一个来尝试使用一下。

AI大模型的运作逻辑

关于人工智能大模型的运作可以分为四个层面。首先是大量训练数据，大模型需要基于大量的互联网文本进行训练，这使得能够理解和回答各种主题的问题。其次是对话理解能力，经过多轮迭代和优化，对话理解能力能够得到显著的提高，尽可能实现准确理解与用户交互的对话历史，为用户提供更自然、流畅的对话体验。然后是代码写作能力，经过充分的训练，AI大模型具有多种编程语言的理解和生成能力。最后是多语言支持，除了中文，还支持多种语言，满足国际化的使用需求。

讯飞星火认知大模型的特点

作为科大讯飞最新推出的以中文为核心的新一代认知智能大模型，讯飞星火借助科大讯飞多年来在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术、算力支撑等方面的研究成果，讯飞星火认知大模型具备跨领域多任务上类人的理解和生成能力，可实现基于自然对话方式的用户需求理解与任务执行。这是它的技术优势，其次讯飞星火认知大模型基于科大讯飞新一代大模型训练框架，将持续从海量数据和大规模知识中不断学习进化，将不断提升用户的使用体验。在应用上，讯飞星火认知大模型支持知识问答、代码编程、数理推算、创意联想、语言翻译等多种工作，可识别多种语言，自然语言理解与任务执行能力强大。在办公、客服、营销、金融、媒体、汽车、教育、医疗这些领域上都能通过不小的帮助作用。

开始问题测试：

问题：“一千个读者眼里有一千个哈姆雷特，那一万个读者眼里有多少个哈姆雷特”?

阿里通义千问的回答：

ChatGPT的回答：

讯飞星火认知大模型的回答也是非常的出众，别说是这么简单的问题了，就是中文十级测试也是难不倒它的。

在逻辑、推理能力上三家的水平各有千秋，但是讯飞星火认知大模型的水平更出众一点，某些时候可以考虑到更多因素。用户可以根据自身需求和偏好进行选择，未来，这些聊天机器人将会继续升级进化，期待它们更加出色的表现。不难看出，认知大模型正在使科大讯飞"用人工智能建设美好世界"的产业梦想成为现实。而科大讯飞也把握住了这次机遇，国产AI一定会迎来更加璀璨的明天！

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