双十一来袭，看京东地图“与图”如何赋能物流企业

在双十一的购物狂欢中，物流企业面临着前所未有的挑战。订单量激增、配送效率要求提高，如何在这样的压力下保持高效运转？京东地图“与图”应运而生，成为物流行业的数智化利器。“与图”不仅仅是一个地图服务平台，它是京东物流结合自身强大的供应链体系，利用人工智能、大数据和时空信息技术，打造的新一代数智化地图服务工具。它的出现，为物流企业提供了全方位的解决方案，从智能选址、地址治理到智能分单、智能调度，每一步都体现了科技的力量。今天这篇文章着重介绍下智能地址、智能分单、智能调度。

一、智能地址

基于京东物流送货上门的独有优势，通过小件员实现实时地址采集回传，数年深耕形成了40亿+六级门址数据库，且经日千万级订单妥投验证准确率94.5%，结合前沿算法及二十一级语义地址模型，地址解析准确率高达99.5 %。通过智能文本识别、地址联想、地址标准化、地址自动补全、信息输入纠错提醒等能力提供更完美的用户下单体验，可以简化用户60%的操作，同时避免不可用或者低质量的地址进入业务流程。

二、智能分单

分单准确率高达99.85%，助力企业实现数字化批量智能分单，快速高效辅助大规模订单配送工作。值得一提的是BPM分单功能，BPM（业务流程管理）与时空数据相结合，通过预先设定的路由规则和算法，将不同的货品类型分配给相应的片区和最适合的配送人员、配送车辆，满足企业实际复杂的应用场景，实现最优策略准确分单，降本提效。这不仅可以大大提高分单效率，还可以根据实时情况（如交通状况，配送人员的当前位置等）动态调整分单决策。

三、智能调度

在物流运输过程中，物流企业普遍会遇到以下难题，涉及的仓、网、车等元素众多组合复杂，人工难以寻求排线组合的最优解；人员、道路等发生突发状况时，时效难以保证。尤其在双十一期间订单量激增，物流企业在调度方面临着很大的挑战。与图智能调度服务，应用TSP、VRP、ALNS、ETA等算法组合优化，支持16种约束条件、多种优化目标，适配于各种场景满足不同的策略偏好，并且支持大规模并发任务计算，快速生成千万级规划路线数据，解决运筹优化领域业务痛点，摆脱对人工排线经验的依赖，提升业务执行效率，降低运输成本。

在双十一这个物流行业的“大考”中，京东地图 “与图” 就像是一位全能的助手，从智能选址、地址治理到智能分单、智能调度，全方位地为物流企业赋能。它帮助物流企业提高效率、降低成本、提升服务质量，让每一个包裹都能在双十一的购物狂欢中快速、准确地到达消费者手中，保障了这场购物盛宴的顺利进行。

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